人間と人工知能とは外見似たところがありますが、内容は相当違います。人間は脳細胞を駆使して考えますが、人工知能はあくまで数学を使って解決していきます。しかし最近人工知能が人間の脳の仕組みを真似してみると急に精度が上がったと言います。

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それを「機械学習」と言います。人間の脳は大まかには計算脳と画像脳に分かれ、計算脳は一般には左脳と言い、速度は遅いが正確だと言う。画像脳はスピ―ドが早いがラフと言う。これまでのコンピュータは左脳中心に進んで来ましたが、人工知能もその延長で進歩してきました。

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しかしコンピュータから人工知能への距離は想像以上に遠く複雑すぎて、長年成果は上がりませんでした。ところが人間が縄文時代まで長く使って来た画像中心の、右脳を使った処理の仕方に変えた途端に、世界が開けて来たのです。

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それが機械学習と言う手法であります。これまでの方法は全てに条件を設定して、「もし、、、なら、そうでないとなら、、、」を無限に繰り返して回答を求めて来た、定められた問題ならこの手法は効果があつたが、無限に広がる茫洋とした世界に対応するのは難しかった。

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そこで人間の脳になるべく似たシステムを考えようとした。脳は脳細胞(ニューロン)が網の目の様に張り巡らせている。これをニューラルネットワークという仕組みで動いている。

五感から受け取ったデータをもとに次の神経細胞へと伝えるかどうかを決めている。この仕組みを真似たものを機械学習というが、データを入力層から受け取り計算して、結果を出力層に送って答えを出す処理方法が考案された。（画像は週間ダイヤモンドーニューラルネットワーク）

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そして中間層を増やして「ディープ」にし、脳の様な複雑なネットワークにしていくと、学習効果が飛躍的に上がった。この方式を「ディープラーニング」とも「深層学習」とも言う。
機械学習で何ができるー３４
仕事の未来ーAIー32