2.GAFA(グーグル、アップル、フェイスブック、アマゾン)の解体論。これまで「イノベーションの神」と称えられた企業に解体論が出た事にショックをうけた。今GAFAは解体すべきと考える人がいます。

2019年は米国内で議論が活発化している。20年以降本当に分割されるのか。巨大企業が市場を独占するとその他の中小企業は生きて行けなくなり、イノベーションの発生を阻害する。4社を打ち負かす存在は無いが、自らが解体する可能性がある。

①はアマゾンはAWS (アマゾン、ウェブ、サービス)のクラウ　ド部門が最も収益が高く、他部門の赤字を補っている。しかし投資家はクラウド事業に投資したいと思うが、特定の企業の傘下にある為投資し難いと考える。AWSが独立するともっと多くの資金が集まり、成長すると考える。

②は政治家などからの攻撃をかわすことになる。反トラスト法で捜査が入ると、とことん調べられるくらいなら、前もって自ら解体して批判をかわした方が良い。1社として活動するより、2社として活動するほうが成長し株価も上がると予測する。

1. 中国のBATH(バイドウ、アリババ、テンセント、ファーウエイ)は世界が注目しているが、彼らはGAFAを超えるのか。GAFA の解体が中国の力を増大するとの声もあります。

それに対して米国のニューヨーク大学のスコット、ギヤロウエイ氏は中国の企業がライバルになる可能性はありますが、それでGAFAの力が弱まるとは考え難いと言う。

GAFAの敵はお互いとなるだろう。アマゾンとアップルの戦いはさらに激化するだろう。4社はこれまで棲み分けられてきたが、今後4社が成長しようとすると同じ領域に行くことになり、激突すると考える。

米国は「イノベーションの神」と特別視した結果、彼らの力は大きくなりすぎて、米国の民主主義を脅かす存在にまでなりました。日本はこうした米国の体験を教訓として、ほしいと言う。

2020年の予測ー３
2020年の予測ー１
ブログ一覧４(2020年～）

概要:世界は大きな文明の変動に直面している。

世界は理性による理念なのか民族対立なのか、宗教対立か、力ずくの野心なのか、地球環境の変動なのか、わかりやすく説得出来る思想も哲学も受け付け無いほど混沌としている。

今年は東京五輪や5Gサービスの開始、米中対立や米国の大統領選挙の行方等の大きい問題が予測される。日本では長期政権を実現した阿部首相の舵取りが今後も続くかも気になる。

 １.人工知能の今後昨年あらゆる分野にすさまじく進んだ人工知能（AI）は今年は更に進化すると予測されます。そして上手く進む企業と進まない企業が出てきます

1 上手く進む企業：AIはデータの質と量如何で決まります。成功するには最初の計画段階が大切となります。「目的」を明確に決め、それに見合った「基礎データ」の収集と蓄積ができる事。

２．上手く進まない企業：「目的が多すぎる」またはあいまいで「基礎データが大さっぱ」または時間がかかる事と言われています。

 3 現在成功している分野を列記します。1） 天気予測ー3年分の雨雲を集めAI分析することにより、台風の予測による雨の予測を10分毎に天気予測をすることにより、鹿児島では正確に行動して命が助かった。 

2） 犯罪予測ーアメリカ、ネブラスカでは5年分11万件の犯罪を分析、起きた犯罪の内容や近隣の店の営業時間、天気、等30種掛け合わせたAI分析の上、AI が指示した場所、時間にパトロールすると犯罪は9%減り、盗難は半分となった。  

 シカゴ警察では2013年400件の凶悪犯罪を学習し、犯罪に関連性ある人物をリストアップした。AI は加害者、被害者の実生活、インターネットでの交友関係を洗い出し500点までの点数をつけた。

しかし加害者か被害者かは分からない。 リストに出た関係者を訪問して本人に伝えた。しかし警官が来た事を近所の人が知り、警戒感が増し、住みづらくなり、引っ越しする羽目になった。数ヶ月前友人が殺されたためにリストアップされたようだ。

 シカゴ警察はこのシステムを続けるが、コロンビア大学のフアーカンソン教授はAI は結果を出すだけで、経過理由は示さない、しかも加害者か、被害者か分からないのも問題だと指摘する。

 日本でも導入は始まっている。東京の25万台のカメラの一台一台に人工知能を解析させようとしている。急にしゃがんだり、キョロキョロすると警備員に知らせて、事件を未然に防ぐ。

スカイツリーに高精密のカメラを付ける計画も進む。AI は果たして我々を守ってくれるのか、信用できるのかの疑問も生まれる。  　

3) 人生の寿命を決める。心臓移植はアメリカではドナー3000人、移植希望者4000人、移植出来ても10年生きる人は2人に1人、限られた心臓を誰に移植するか、医師にとって難しい決断である。必要なのは移植先優先度を決めるAI だ。 

どんな年齢、体質、健康状態の患者が心臓移植によってどの程度延命されるかをAIに過去30年間のデータを学習させた。

移植した場合の生存%を数字で表し、患者に順序をつける。誰に移植すれば生存率が高まるかAI が教えてくれる。 　

　4) 婚活企業で年収、身長、学歴を読ますのでは無く、AI が解析するのは面談の際結婚希望者がどんな結婚を望むか、休日の過ごし方等について記した文章。   

文章をバラバラにして単語、接続詞、助詞と、その順序からその人特有のパターンを見つけ出す。過去に結婚した1600 組みの男女がどんなパターンかを調べれば、それとよく似たパターンの男女を選びだす。その結果人生観や価値観がフィットする最適な結婚相手になるという。

この、AI は隠れた機能を見つけだすとして、新卒採用や人事評価に使われている。

2019年最終日に今年を振り返り記念すべき事件は、生まれて初めて小学校の先生役をした事です。
M小学校は私の出身校ではありませんが、私が住む隣の区にあります。たまたま連絡の電話をしたところ、教頭先生がでて小学生のプログラム授業の話が偶然まとまり、5年生にテスト的に授業をすることになりました。

スケジュールを相談の結果、次の要望がありました。①5年生に授業をしてほしい、②平成生まれなので、スマホやタブレットはくわしいが、コンピュータがあまりわからない。③興味付けのためにドローンの実物を見せてほしい。の3点でした。

授業は1クラス2時間とし、1時間目は45分なので、合計90分、 の授業としました。1時間目は軽い自己紹介の後、要望にあったドローンを見せて、軽く説明の後、教室の中で飛ばしてみました。手操作で飛ばしましたが、生徒の頭の上を飛ばし、机の横に無事着陸させました。

コンピュータの歴史をまとめたパワーポイントを20分しました。
あまり肩苦しくならないように、ウインドウズを広めたビルゲイツやスマートフォンを作ったステイブジョブの私生活を中心に話をしました。

その後20分かけてビジュアルプログラムの説明をしました。説明はパワーポイントで10分ほど説明し、あとの10分は実際のソフトを動かして説明しました。

2時間目は実技に入りました。1人一台タブレットが割当てられました。一般のタブレットとは違い、マウスの代わりにタッチペンを使っておこないます。

今回の目的はゲームを遊ぶのでは無く、ゲームを作る楽しさを知らせる事でした。
まず実際にソフトを動かしてキャラクターを動かす手順を説明。
その後音を鳴らす機能のテストを皆にしてもらいました。ここからはみんなが各自好きな音を鳴らしてみるので、とたんに賑やかになりました。

五年生のクラスは2つあり１つは男性の先生でもう一つは女性先生でしたが、あとのクラスにはピアノが置いてあり、音楽に馴染んでいるようでした。

あと算数で三角形を書いたりのあたりは時間不足で、短くなりましたが、一応初期の目的はこなしました。

気づいたのは生徒で進み方に格差があることです。イチを聞いて三まで行く子と0.7で止まっている子がいます。

新しい文部科学省の方針は全て教えず創造力を伸ばすとありますので、進んでいる子はそのままにしましたが、止まっているこを引き上げる事に注意しました。
但し先生経験は初めてですので、教えることが上手くいったかどうかは自分ではわかりません。しかし新しい貴重な経験となりました。

AI-2回目の小学校先生－６５
AIロボットの読解力ー６３

AIロボットは東大の入学試験にうかるかのチームを作って挑戦して来た新井紀子氏(国立情報学研究所)は一般水準の入試にはうかる自信ができたが、ある理由で東大にうかるのは難しいと判断したようだ。

その理由は出された問題の意味がわからないと言うコンピュータの弱点が出て来たからだ。

ところが現実を振り返ってみると、現在学生の意味を理解する力、つまり読解力がどんどん落ちている事が分かってきた。

つまり国語の文書を読む力の問題だ。特に日本の学生はインターネットは友達とのチャットが多い、チャットとは短文で伝え合うので、読解力の強化にはならないと言う。

さらにゲームに興じる時間が多く、活字離れが目立っている。
学校でもパソコンでリポートを作成させる等生産的な使い方をさせるべきであろう。

文部科学省は今後1人1台の学生用コンピュータの配備や学校内の通信ネットワーク整備を推進する方針だ。

記述式の例では島の木が消滅した理由について、「町民が伐採した」説と「島への移住者が持ち込んだネズミが木々の種を食べ尽くした」説を比べ、その原因を根拠となる情報を資料から引用させて答えさせた。

どの情報に信憑性があり、その理由を、的確に伝える能力を問われた。ネットには疑わしい情報も多いので、情報内容を理解し評価する能力も問われている。

AI-小学校先生体験ー６４
AI-教育と読解力ー６２

スマホユーザーにとっては4Gでも不満はない。それでも5Gに進むのは政治的な意味合いが強い。これは諜報インフラをめぐる政治的支配をめぐっての覇権争いとなつている。

中国製5G基地局の完成により世界を中国共産党に支配されるインフラが完成するかの瀬戸際にあると言う。

4Gと5Gとの最大の違いはデータをダウンロードする速度だけでなく、アップロードする速度が1秒間10GBのデータを1つの端末から吸い上げられる仕様になっている。

つまりスマホやパソコンに数秒繋がるだけで、内部の大半のデータが吸い上げられる最強の「諜報インフラ」になる。

米国のGAFAが中国のファーウエイを支持するのは安く膨大なビッグデータが集まるからである。

そして大量のデータを必要とするのが、中国政府でもある。中国が必要なのは監視国家を作ることで、中国国内の監視のみで無く、「世界監視システム」の完成である。その為に必要なのが5Gである。

数年前、中国国内の監視カメラが数千万台だつた、広大な中国の地方の一都市の数万台のカメラ映像を4Gで集めるには回線が足らないし、百万台になると10ペタビット/秒になり、データセンターに映像が届く前に回線がパンクする。従ってエリア毎に保管されていた。

アメリカの調査によれば2022年に27億台になるだろうと発表した。5G通信時代が完成すれば中国政府のニーズを満たす事が出来る事になる。

東証システムの故障ー３３
5G革命ー今後ー３１

果たして5G に投資しただけの効果、利益がもたらせられるのかは分からない。但しその中で中国政府が莫大な投資をしていることは分かっている。

5G は一般ユーザーへのアピールは弱い。しかし産業界では全ての物のネットワーク化による4次産業革命が期待されている。

IOTとAI を進めるインフラとしての5G の役割が求められ、そこに労働者がロボットとの競争にさらされる時代が迫っている。

それは国家間競争にまで及んでいる。中国のすすめている「中国製造2025」は2015年に発表した5Gや産業用等の製造業の高度化を2025年に世界の製造強国入りを果たし、建国百年(2049年)に世界の製造トップ国を目標にしている。

ただしそれは今米中摩擦を招いる。中国は半導体自給率90%を実現して世界の製造大国を目標にしている。

5G革命と政府ー３２
5G革命ー近未来ー３０

建設現場はほとんど遠隔操作による作業になる。オペレーターが自宅でセンサースーツとヘッドマウントディスプレイを装着すれば(頭部装着ディスプレイ)現場の様子がリアルタイムに見える。
現場ではアバター(遠隔ロボット)が作業を行う。この操作はAIの普及により免許も要らなくなるだろう。

原爆事故の除染作業や噴火や毒ガス発生時の復旧作業等危険な作業は遠隔操作が良い。

過疎地域の医師不足では無人の医療診断車が過疎地を、まわり、医師のアバターがX線撮影やCTスキャンの映像を病院のデータセンターにリアルタイムで送りAIが画像診断した結果を医師が最終診断する。

さらに手術ロボットの遠隔操作が出来れば遠隔手術も可能だ。
夢の近未来を5Gが実現すると言う。それは本当に実現するのか、実はこの議論にはウソとホントが入り混じっていると言う。

もともと通信の発達による未来予測はあまり当たらないという。通信技術の進歩によって音楽配信が増え、CDが売れなくなり、逆に臨場感を求めてアーティストのライブに人が集まる結果が生まれている。

通信技術の進歩は人の欲望、気持ち、費用、社会インフラ等が絡まってくる。1000倍の速度や超遅延が一般ユーザーに求められているかは疑わしい。4K,8K の細密映像が小さい画面のスマホではほとんど変わらない。

現在のところ通信超遅延が本当に必要なのは遠隔医療ぐらいしか思い浮かばないが、今後何が出てくるか、楽しみでもあり恐怖でもある。

５G革命ー今後ー３１
量子コンピュータの発表ー２９

グーグルは最近スーパーコンピュータより15億倍早く計算する量子コンピュータの作成に成功したと発表した。
ネイチャーの発表によるとランキング首位のIBM の「サミット」のスーパーコンピュータで1万年かかる計算を3分20秒で完了した。速度は15億7680万倍となった。

仮想通貨のビットコインは暗号が解読されるのではないかとの懸念から価格が暴落した。

量子コンピュータが実現したら人工知能や新薬の開発が加速する。また光合成の極微の自然現象が、解明出来る可能性がある。

情報技術の本命として量子コンピュータの開発競争は激しさを増している。現時点では特定の計算の速さを競っており、実用化にはまだ遠いが20〜30年後には本格的な量子コンピュータが登場するだろう。

通信や金融取引に使われている暗号が計算速度の飛躍的向上により、解読されてしまうおそれが予測されるが、量子コンピュータに対応した暗号の開発も同時に求められる時代になつた。

5G革命ー近未来－３０
5G革命と超遅延ー２８

高齢者は学校でコンピュータ教育が無かった時代に成長していますので、パソコンの操作に大変苦労しています、また今スマートフォンの登場に乗り遅れて困っている人が増えています。

ガラケーを使い続けている人は、私の周りでは特に一芸に秀でた人、例えば税理士さん、弁護士さん、企業診断士さん、投資家などパソコンとガラケーがあれば、仕事には支障しない人が多いのは不思議です。

多分本業が忙しくて習う暇が無かったのだろうと思います。しかしいずれ必要になると思いますので、時に勧めますが、たいていこれでいけてますと反論されます。

確かにスマートフォンに切り替えると、操作や機能が多すぎて、三ケ月ほどは混乱する人をよく見かけます。

しかしこれからは、スマートフォンで使えるアプリがどんどん出て来て、それを組み合わせて使うと便利な場面が多く出てきます。

特に高齢になると記憶力が落ちたり、分かっているのに名前が出てこないなどで、悔しい思いが増えてきますが、スマートフォンはそれをカバーしてくれる。それには１つはメモ帳、２つ目はカレンダーの利用です。

AI高齢者ー物忘れ防止ー５９
AI大丈夫かベーシックインカムー５８

決済時の還元率では①PayPayー0.5〜3%,②Line Payー0.5〜2%,③Origami Payー2%,

④楽天ペイー0.5%, ④楽天ペイー0.5%,⑤Ntt d払いー0.5%〜1%,⑥auPsy ー0.5〜1%,
尚OrigamiPayは全国信用組合をバックにしている。

利用者数では公開分で①LinePay3600万人、②PayPayは1000万人、③d払い700万人、④auPsy400万人、⑤メルペイ200万人である。

支払いはPayPayは後払クレジット、LinePayは銀行口座、OrigamiPayはクレジット、楽天はクレジット、d払いは銀行口座、メルパイは銀行口座でクレジットと銀行口座に分かれている。

セキュリティはほとんどが2段階認証を採用している。(2段階認証とは1段階目はIDとパスワード、2段階目はSMSかメールで送られた認証コードを画面に入力する方式)、

不正利用時の補償金額はPayPayは全額、LinePayは10万円、Origami は個別対応、d払いは上限なし、suPsyは個別対応、メルパイは個別対応となっている。

加盟店の争奪戦は激しいが、今圧倒的な組織力で突き進むのはPayPayだ。

2018年10月にヤフーとソフトバンクが50%ずつ出資してスタートした。

そして3大コンビニ(セブンイレブン、ローソン、ファミリーマート)を制覇、ドラッグストアーも着々と囲い込んでいる。

PayPayと逆の戦略はメルペイだ、2019年2月に参入した後発だが、自前主義を捨て一気に対応店舗を増やした。Ntt どこあやLinePayやauPsyと連携し、135万店で使える様になつた。

情報銀行ー始まるかー６３
キャッシュレスー安全性ー６１

LinePayはラインアプリの「ウォレット」から利用する。原則としてクレジットカードは使われず銀行口座を登録する。なお専用アプリを導入すれば、支払いのQRコードを表示できる。

Ntt ドコモのd支払いはNtt ドコモユーザーはdアカウントをログインして使える。dアカウントが無い場合はメールアドレスを登録してアカウントを作成する。

d払いの決済額を毎月の携帯電話料金と合わせてしはらう。その際貯めたdポイントも使える。但しクレジットカードを登録する時本人認証(3Dセキュア) に対応したクレジットカードでないと使用できない。この点注意だ。

作成したdアカウントでログインし、支払い用のQRコードを店側に読み取ってもらえば良い。

3Dセキュアとは決済にクレジットカードを使う場合、クレジット番号や有効期限、セキュリティコード、氏名等で確認する。しかしこの方法では決済しようとする人物がクレジットカードの会員本人であるか識別出来ない。

これに対し3Dセキュアではクレジット番号が入力された時そのクレジットカードが3Dセキュアに対応しているか、対応していれば3Dセキュアのサイトが表示され、予め会員が設定したパスワードか、クレジット会社から送られたパスワード入力が要求される。

これをもとに本人確認がされる。そして加盟店やクレジット会社、カード会員はカード番号の盗用による不正使用を防止する。尚3Dセキュアを実施しているのはPayPayとd払いで採用しています。

キャッシュレスー変換率ー６２
キャッシュレスーPayPayー６０

カナダで始まったベーシックインカムの実験は2017年10月から比較的低所得の1000人を選び、3年間一人約10万円を支給する。

実験のきっかけはAIロボットの登場である。身障者の子供を持つシングルマザーは、そのお金でソーシアルワーカーになる為の定時制大学の勉強をはじめた。

他の人は電気技師としてはたらいていたが、インタネットが普及して仕事を失った。ストレスがたまり精神を病んだが、ベーシックインカムで、食生活を改善し、新しい仕事探しをしだした。

またある建設作業員はベーシックインカムを機会に会社を辞め、前からやりたかったデザイナーに転身した。

ところが2年も経たない去年の夏、政変があり、新しい政権が公約をひるがえし、財源不足で中止となった。

カナダの民衆にとっても、世界にとっても、中途の挫折は残念である。

ベーシックインカムは人生のシフトチェンジを助けてくれる。ベーシックインカムはAIロボットに無い創造性を人間から引き出す、社会的装置になると歴史家は訴える。

AIロボットの世界中の最先端を見たNHKの記者はアメリカとカナダを結ぶナイヤガラの壮大な滝を見学に訪れる世界中の人々を観察する。

そして多くの人がこれまでは無かったスマートフォンを持つ姿は、テクノロジーの豊かさからの後戻りは出来そうにないと実感する。

果たしてAIロボットが、一部の人を富ませ、多くを苦難に導く事になるのか、人類を真に豊かにするのか、社会の動きがかつて無いほど早くなっているので、私の生存中に一定の方向が出るのではないかと期待する。

AI時代の高齢者ー５９
AIーベーシックインカムー５７

「ベーシックインカム」とは国や地方時自体が生活に最低限のお金を支給する制度だ。生活保護とは違い、収入の有無にかかわらず、個人単位で住民全体にくばられるのが原則だ。

資本主義がこのまま進むと利益を得る人と得ない人との格差が広まるとの説がある。

AIロボットが浸透してしまうと、人がする仕事が減って、失業者がどんどん増えてしまう。これが行き過ぎると暴動などの社会不安が起きる可能性がある。

仕事の効率を上げながら、人々が快適に暮らしていける社会はないだろうか。

AIロボットで失われる雇用は、2020年のはじめは3%だが、2020年終わりは20％になる。2030年半ばで30%となる。

AIロボットに仕事を奪われても生きていける社会システムが必要になる。

そこに「ベーシックインカム」の考え方がにわかにクローズアップしてきた。

さてこのシステムは上手く社会に広まっていくのだろうか？

AI-大丈夫かベーシックインカムー５８
コンピュータ教育とAI－５６

世はAI時代と言われ、誰もがコンピュータを意識するようになってきました。来年には小学校でもコンピュータ教育が始まると言う。

ただしコンピュータが普及するにつれ、庶民化しつつある。コンピュータはパソコンになり、そしてスマートフォンになり、多くの人が日常使う様になった。

これだけ多くの人が利用する様になると、使いやすくする工夫が、広まってくる。

コンピュータを動かすにはプログラムが必要だが、このプログラムも年々使いやすくなっている。

たとえば、複雑な統計処理、複利計算などの計算は表計算の関数が500程用意されている。

又最近流行のパイソンの言語では家庭電器を動かしたり、機械学習をしたり出来るプログラムの部品が用意されている。

もちろん今までに無いサービスを作る時は高度なプログラム技術が必要だが、それは特別なプログラム技術を持った少数精鋭のプログラマーがいれば良い。

これからの社会でのコンピュータスキルとは業務の目的を明確化し、目的を達成する為の手段の選択と組み合わせのデザイン案をまとめて、企画する能力が求められる。

今後若い人にはプログラムを作る能力を育てると共に、先輩が作成したプログラムを組み合わせて、いかに目的に合った環境を作り上げるかの方法を伝える事が大切になってきました。

若い人はゲームに熱中する人が益々増えていますが、今後は世界に無い新しく斬新なゲームを作る能力を育てる事が求められます。

つまり創造性です。又新しいものを作るにはビジョンが必要になります。完成した時どんな風になるかを見通す力です。

AI－ベーシックインカム―５７
ドローンの分類と種類ー５５

支払いが現金かスマホかで5%の違いがあるのは相当なインパクトである。民での火付け役はやはりソフトバンクのPayPayで、yahoo-japanカードと紐付けした場合、常に3%のPatPayボーナスが支給される仕組みに変更した。

次いで楽天は5%還元の延長を決め、ドコモは期間を決めず還元率を優遇する施策を打ち出している。

このようにクレジットカードや電子マネーで支払うよりスマホ決済の方が得なケースがふえてきた。

スマホ決済で主要な5社をあげると、PayPay,LinePay,楽天Pat,OrigamiPay,d支払いとなる。
各社共ポイントの付け方が違うので各々の特徴を知っておく必要がある。

利用までの認定は通常①本人確認、②アカウントの作成、③決済手段の登録の3段階となる。

PayPayの場合①電話番号とパスワードを入力して、アカウントを作成、②アプリ内の「カード追加」からクレジットを登録する。さらにYahooのウォーレットに登録すみなら、共有できる。又スマホにTポイントアプリをインストールして共有もできる。

キャッシュレスー安全性ー６１
キャッシュレスースマホ決済ー５９

お金の使い方が変わってきている。払い方は①現金、②クレジット、③電子マネーに続き、④にスマホ決済ースマホにQRコードやバーコードを表示して支払う決済方法ーが現れた。

この支払い方法は政府が後押しする「キャッシュレス化」の波に乗り、急速に増えている。

2018年10月にソフトバンクのPayPayが「100億円あげちゃうキャンペーン」を打ち出し、最大20%のポイントを還元するキャンペーンをはじめた。これには世間も驚いた。

今回は民と官が共同して進めているのが特徴だ。
民ではPayPay、楽天、Nttドコモ等は還元率競争を繰り広げている。

今回政府は消費税の8%から10%へアップに際して、細かい軽減税率を設定した。(例えば牛丼を店内で食べたら10%だが、持ち帰りだと8%になる),

それをきっかけにコンビニ、外食、スーパー等の販売店は客を遠ざけないよう、様々な工夫をしている。

例えば店内で食べるのと持ち帰りとに気分的に差を感じさせないように、予め元の価格を変えて、支払いは同じ様にしたり、ポイントの付け方を変えたりする。

一方政府は国際的に遅れているキャッシュレスを前進させる為、キャッシュレス決済をする度に中小企業に限って2〜5%のポイントを政府が負担して、消費者に還元する。

そのために前代未聞の1786億円の予算を取り、長年染み付いた現金主義から「国民総キャッシュレス時代」へのシフトを目指す。

キャッシュレスーPayPay－６０
フエイスブック―仮想リブラー５８